Le gouvernement togolais lance la plateforme Digital Market Intelligence (DMI), un outil numérique révolutionnaire basé sur l’IA pour lutter contre la fraude alimentaire et les contrefaçons sur le marché. Développée par le groupe suisse SICPA, cette solution s’appuie sur les données de marquage fiscal des produits pour guider les inspections et anticiper les risques, dans un pays où la pression fiscale reste limitée à environ 17% du PIB.

DMI : un centre névralgique d’analyse prédictive

La plateforme DMI agrège en temps réel plusieurs sources de données stratégiques : marquage fiscal des produits de grande consommation, référencement des opérateurs économiques, rapports d’inspection terrain et signalements de non-conformité.

Elle utilise l’intelligence artificielle pour croiser ces informations et produire des analyses prédictives, identifiant avec une précision de 89,89% les zones à haut risque de fraude alimentaire ou fiscale.

Au lieu de contrôles aléatoires, les agents disposent désormais d’indications précises sur les anomalies potentielles, transformant la régulation du marché en une démarche data-driven hautement efficace.

Une arme contre la fraude alimentaire et la contrebande

Lancée jeudi 12 mars 2026 par le ministre de l’Économie et de la Veille stratégique Badanam Patoki, la DMI cible particulièrement les produits alimentaires de base (huiles, riz, produits laitiers) souvent touchés par la contrefaçon ou la fraude aux normes sanitaires. Elle s’appuie sur la Solution automatisée de marquage des produits (SAMP), généralisée depuis 2020, qui oblige les importateurs et fabricants à apposer des sceaux fiscaux scellés sur leurs emballages.

En croisant les données de production déclarée, de distribution et de consommation, l’outil détecte les écarts suspects : stocks fantômes, importations non déclarées ou volumes distribués sans taxation adéquate.

Des recettes fiscales en hausse grâce à l’IA

Le déploiement de la DMI s’inscrit dans la stratégie togolaise de mobilisation des ressources domestiques, cruciale pour financer les investissements publics sans creuser le déficit budgétaire. En réduisant les fuites fiscales liées à la fraude alimentaire (estimées à plusieurs centaines de millions FCFA par an), le gouvernement vise à porter durablement la pression fiscale au-delà des 17% du PIB actuels.

Le ministre Patoki a qualifié cette initiative d’« étape importante dans l’utilisation des technologies innovantes au service de la régulation du marché ».

Un modèle pour l’Afrique de l’Ouest

Le Togo se positionne comme pionnier en Afrique de l’Ouest dans l’usage de l’IA appliquée à la surveillance économique et sanitaire des marchés alimentaires. La plateforme complète les efforts régionaux contre l’insécurité alimentaire, où la fraude aux produits de base aggrave la vulnérabilité des populations et fausse la concurrence loyale.

À terme, la DMI pourrait inspirer d’autres pays de l’UEMOA confrontés aux mêmes défis : contrefaçon d’huiles comestibles, riz frelaté ou produits laitiers non conformes aux normes CEDEAO.

Perspectives et défis à venir

Outre la lutte contre la fraude alimentaire, la plateforme ambitionne d’étendre ses analyses à d’autres secteurs sensibles : tabac, alcools, produits pharmaceutiques et électronique grand public. Le gouvernement togolais prévoit une phase pilote d’évaluation avant un déploiement national complet, avec formation des inspecteurs à l’exploitation des tableaux de bord prédictifs.

Le succès de la DMI dépendra de son acceptation par les acteurs économiques et de sa capacité à équilibrer efficacité anti-fraude et fluidité des échanges commerciaux.